全球首座中药灯塔工厂：国药太极的数字化运维做对了什么？

一座中药工厂的"灯塔时刻"

6月的重庆涪陵，国药太极智能制药厂的中控室里，工作人员正通过DCS系统远程监控着1200多台设备的运行状态。

糖浆剂车间，每小时产出12万瓶藿香正气口服液；提取车间，自动化提取罐正在执行精密控制的提取程序；包装线上，智能检测设备以毫秒级的速度完成每盒产品的质检。

这座工厂年产能糖浆剂1亿瓶、口服液30亿支，但更让业界关注的是它的智能化水平——30多项先进解决方案的部署，让它在全球数千家候选工厂中脱颖而出，入选了被誉为"制造业诺贝尔奖"的WEF灯塔工厂网络。

据公开报道，灯塔工厂评选需要在生产力、可持续发展、供应链韧性、客户需求响应等多个维度展现出突破性成果。截至2026年初，全球灯塔工厂超过170家，其中中国占比超40%，但中药领域此前从未有过。

国药太极的入选，打破了"中药制造难以实现高度智能化"的刻板印象。

设备运维的"AI化"：与大模型结合的智能运维

在国药太极的智能化体系中，设备管理是一个值得单独拆解的模块。

2026年2月，国药太极与中设智控签约启动"设备管理系统信创改造项目"。这个项目的核心，是将AI大模型能力引入设备运维。

根据公开信息，这一合作基于DeepSeek大模型，结合20多年工业检维修知识库，推出三大智能体：

• AI故障知识库：将分散的维修经验结构化，形成可检索、可推理的知识资产
• AI排障助手：设备发生故障时，自动匹配历史案例，给出诊断建议
• 智能诊断算法：基于设备运行数据，识别异常趋势，辅助预测性维护

这一方案的核心逻辑，是将过去依赖老师傅经验的设备运维，转化为数据驱动、AI辅助的智能决策。

值得关注的是"信创改造"这个关键词。据公开报道，国药太极明确推进设备管理系统的国产自主可控改造，这与当前制药行业信创替代的大趋势一致。

灯塔工厂的"运维底座"：不只是AI，还有感知层

AI大模型的能力发挥，前提是高质量的设备运行数据。

国药太极的SCADA系统被称为产线的"神经中枢"，配合MES系统管控和DCS系统远程操作，构成了完整的数据采集和控制系统。

这与行业趋势一致。据工信部数据，截至2024年，制药行业关键设备智能化运维覆盖率约41.2%，2026年目标是达到65%以上。要实现这一目标，"感知层"的建设是基础——通过振动、温度、声学等传感器持续采集设备运行数据，为AI分析提供原料。

从华润双鹤的1200多台设备、5万多个采集点，到云南白药的7500多个传感器，头部药企在"感知层"的投入力度不小。

这反映出一个务实的认知：没有数据基础，AI只是空谈。先建"底座"，再谈"智能"。

对中型药企的启示：灯塔工厂路径可以复制吗？

国药太极的案例，对于中型药企来说，最直接的启示是什么？

第一，预测性维护正在成为行业标配。

从国药太极引入DeepSeek做设备运维，到华润双鹤实现AI提前7-15天预测故障，再到东北制药构建私有化智能知识库——头部药企在设备智能运维上的布局已经非常明确。

这不是"要不要做"的问题，而是"什么时候开始"的问题。

第二，路径是清晰的：先数据，再智能。

灯塔工厂的经验表明，设备智能运维的第一步不是上AI，而是建好感知层——传感器部署、数据采集、信号质量。这一步做好了，后续的AI分析才有意义。

第三，部署门槛正在快速下降。

两年前，预测性维护系统对中型药企来说可能是"重投入、长周期"的项目。但随着国产方案的成熟，情况正在变化。

以谛乙智能的预测性维护系统为例，单台设备的部署时间不到4小时，整个系统可以在2周内上线。这种"轻量化部署"模式，让中型药企可以用相对可控的投入，快速验证预测性维护的价值。

第四，从一台设备开始，验证ROI。

不需要一次性覆盖所有设备。选择故障频率最高、停机损失最大的那一台关键设备，先做试点。用实际数据验证投入产出比，再决定是否扩大范围。

这种"小步快跑"的策略，在多家灯塔工厂的实践中都被验证过。

中药制造的智能化，刚刚开始

国药太极的入选，标志着中药制造在全球智能制造版图中占据了一席之地。

但更重要的是，它证明了一件事：传统中药制造同样可以实现高度智能化。提取、浓缩、制剂——这些看似依赖经验的工艺环节，都可以通过数据驱动的方式实现精准控制和智能优化。

对于整个制药行业来说，设备智能运维的浪潮已经到来。从头部药企的灯塔工厂，到中型药企的轻量化试点，预测性维护正在从"概念"走向"标配"。

下一个问题是：你的企业，什么时候开始？

*本文是"谛乙装备"公众号系列文章的第二篇。我们聚焦制药装备智能运维领域，用数据和案例拆解行业真实的痛点与解法。关注我们，下一篇将解读预测性维护的技术架构——如何做到"提前30天预知故障"。*

*如需进一步了解预测性维护在制药场景的应用，欢迎留言交流或拨打咨询热线 18001301124。*

【合规声明】 本文中涉及的国药太极相关信息来自世界经济论坛（WEF）官方公布、国药集团官网、国资委官网及公开报道；中设智控合作信息来自企业公开签约信息。文中案例数据均基于可查证的公开来源，标注"据公开报道"的部分均基于权威媒体报道。文中"谛乙智能"相关技术参数来自企业官方资料。本文不构成任何投资建议或采购承诺。

【作者简介】 谛乙装备，聚焦制药装备智能运维。我们用数据说话，用案例验证，帮助制药企业找到设备管理升级的最优路径。